@InProceedings{SouzaEscSanMonCap:2019:CaMaÁr,
               author = "Souza, Anielli Rosane de and Escada, Maria Isabel Sobral and 
                         Santos, Gabriela Veneziani de Souza and Monteiro, Ant{\^o}nio 
                         Miguel Vieira and Capanema, Vin{\'{\i}}cius do Prado",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual 
                         Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Padr{\~o}es da paisagem associados ao extrativismo na 
                         Amaz{\^o}nia: caracteriza{\c{c}}{\~a}o e mapeamento de 
                         {\'a}reas potenciais de ocorr{\^e}ncia de a{\c{c}}a{\'{\i}} 
                         no nordeste Paraense",
                 year = "2019",
         organization = "Congresso Mundial da IUFRO",
             abstract = "A Amaz{\^o}nia legal brasileira apresenta diferentes padr{\~o}es 
                         de paisagem relacionados com fatores naturais e antr{\'o}picos, 
                         gerados por m{\'u}ltiplos agentes, hist{\'o}ricos de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o e por atividades econ{\^o}micas como o 
                         extrativismo e a agropecu{\'a}ria. Os diferentes tipos de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o geram padr{\~o}es de paisagem que podem ser 
                         observados a partir de dados de sensoriamento remoto. Na 
                         Amaz{\^o}nia, o extrativismo do a{\c{c}}a{\'{\i}} (Euterpe 
                         oleracea) {\'e} de suma import{\^a}ncia para a economia local. 
                         Embora importante, esta atividade n{\~a}o {\'e} mapeada e nem 
                         contemplada nos sistemas existentes de monitoramento de uso e 
                         cobertura da terra da Amaz{\^o}nia (TerraClass, MapBiomas e 
                         IBGE), devido {\`a}s limita{\c{c}}{\~o}es t{\'e}cnicas 
                         operacionais, gerando lacunas de conhecimento e dificuldades na 
                         elabora{\c{c}}{\~a}o de pol{\'{\i}}ticas que visem a 
                         estrutura{\c{c}}{\~a}o de cadeias produtivas e a 
                         inser{\c{c}}{\~a}o das popula{\c{c}}{\~o}es extrativistas nos 
                         arranjos produtivos locais (APL). As atividades de 
                         extra{\c{c}}{\~a}o do a{\c{c}}a{\'{\i}} podem ser 
                         representadas por {\'a}reas de cobertura florestal, entretanto, 
                         essa informa{\c{c}}{\~a}o {\'e} insuficiente para seu 
                         mapeamento, pois nem toda {\'a}rea de floresta apresenta 
                         ocorr{\^e}ncia dessa palmeira. O objetivo deste trabalho {\'e} 
                         mapear as {\'a}reas potenciais de ocorr{\^e}ncia de 
                         a{\c{c}}a{\'{\i}} combinando dados refinados de uso e cobertura 
                         da terra do TerraClass de 2014 com dados extra{\'{\i}}dos do 
                         Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e o uso do algoritmo 
                         Height Above the Neareast Drainage (HAND) que possibilita mapear 
                         {\'a}reas de v{\'a}rzea, ambiente natural de ocorr{\^e}ncia de 
                         a{\c{c}}a{\'{\i}}. Como resultado obteve-se um mapa cuja classe 
                         de alto potencial de ocorr{\^e}ncia de a{\c{c}}a{\'{\i}} 
                         representou 43% da {\'a}rea de estudo. Esse resultado indica o 
                         grande potencial econ{\^o}mico da regi{\~a}o analisada.",
  conference-location = "Curitiba, PR",
      conference-year = "29 set. - 05 out.",
             language = "pt",
           targetfile = "congressoIUFRO19_vfinalc.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}